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May 30, 2023 - ELIPSS
Briatte, François; Dormagen, Jean-Yves; Gonthier, Frédéric; Gougou, Florent; Haute, Tristan; Mayer, Nonna; Persico, Simon; Sauger, Nicolas; Soubiran, Thomas; Tiberj, Vincent, 2022, "French Election Study 2022, Vague 1 (ELIPSS 2021)", https://doi.org/10.21410/7E4/UQ55HB, data.sciencespo, V9, UNF:6:Q4RMzuL5zUKLirXZIJsKdA== [fileUNF]
Dans la lignée des précédentes éditions de la French election study (FES), le panel FES-2022 représente une contribution à la compréhension des dynamiques électorales pendant la séquence électorale française de 2022 (élection présidentielle an avril et élections législatives au m... |
May 30, 2023 -
French Election Study 2022, Vague 1 (ELIPSS 2021)
Tabular Data - 1.1 MB - 252 Variables, 1648 Observations - UNF:6:ff+kiu5v6Jw+IDdq0Isknw==
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May 30, 2023 -
French Election Study 2022, Vague 1 (ELIPSS 2021)
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May 30, 2023 -
French Election Study 2022, Vague 1 (ELIPSS 2021)
Tabular Data - 820.5 KB - 252 Variables, 1648 Observations - UNF:6:mXwcbfqwP9Pao6+bjBzu1Q==
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May 30, 2023 -
French Election Study 2022, Vague 1 (ELIPSS 2021)
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Apr 13, 2023 - ELIPSS
Delaborde, Marine; Fagard, Benjamin; Ferreira, Auphélie; Grobol, Loïc; Le Tallec, Gabrielle; Sciences Po, Centre de données socio-politiques (CDSP), CNRS, 2022, "Variations En Genre et Acceptabilité (ELIPSS 2021)", https://doi.org/10.21410/7E4/AE0FRP, data.sciencespo, V3, UNF:6:gxuAC2UAvlKxiTkS16ZZEQ== [fileUNF]
Le but du projet est de voir dans quelle mesure l’écriture inclusive est tolérée, acceptée ou rejetée dans l’usage courant, notamment en fonction de l’appartenance politique et/ou sociologique. Nous proposons pour cela de tester un certain nombre de formats possibles, la dénomina... |
Apr 13, 2023 -
Variations En Genre et Acceptabilité (ELIPSS 2021)
ZIP Archive - 212.8 KB -
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Apr 13, 2023 -
Variations En Genre et Acceptabilité (ELIPSS 2021)
ZIP Archive - 331.2 KB -
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Apr 13, 2023 -
Variations En Genre et Acceptabilité (ELIPSS 2021)
ZIP Archive - 335.3 KB -
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Apr 13, 2023 -
Variations En Genre et Acceptabilité (ELIPSS 2021)
Tabular Data - 1.4 MB - 323 Variables, 1630 Observations - UNF:6:gxuAC2UAvlKxiTkS16ZZEQ==
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